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|本期目录/Table of Contents|

SARIMA模型与残差自回归模型在甲肝发病率预测中的应用及比较(PDF)

《现代预防医学》[ISSN:1003-8507/CN:51-1365/R]

期数:
2012年05期
页码:
1065-1067
栏目:
流行病与统计方法
出版日期:
2013-11-30

文章信息/Info

Title:
Application and comparison of SARIMA and Auto-Regressive model in predicting incidence of hepatitis A
作者:
张兴裕周丽君刘元元李晓松
四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室,四川 成都 610041
Author(s):
ZHANG Xing-yuZHOU Li-junLIU Yuan-yuanLI Xiao-song.
Department of Health Statistics,West China School of Public Health,Sichuan University,Chengdu,Sichuan 610041,China
关键词:
SARIMA残差自回归模型预测甲肝
分类号:
R195.1
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
目的 比较季节性求和自回归移动平均(SARIMA)模型及残差自回归模型在甲肝发病率预测中的应用效果。方法 根据四川省2004年1月~2009年6月的甲肝月发病率资料,分别拟合SARIMA模型和残差自回归模型,比较两种模型的拟合及预测效果。结果 SARIMA模型的AIC值和BIC值分别为64.98和59.07,残差自回归模型的AIC值和BIC值分别为110.01和103.44;SARIMA模型的拟合值与实际值的MAPE、MAE及MSE分别为0.034 9、0.083 5及0.001 6,残差自回归模型的SARIMA的拟合值与实际值的MAPE、MAE及MSE分别为0.055 7、0.139 2及0.005 0。结论 SARIMA模型的拟合与预测效果优于残差自回归模型。

参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 卫生公益性科研专项经费项目(200802133) 作者简介: 张兴裕(1988-),男,硕士,研究方向:统计学在传染病流行病中的应用 通讯作者: 李晓松,教授,E-mail:lixiaosong1101@126.com
更新日期/Last Update: 2012-03-31