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|本期目录/Table of Contents|

基于周期分解的ARIMA模型在甲肝发病率预测中的应用(PDF)

《现代预防医学》[ISSN:1003-8507/CN:51-1365/R]

期数:
2015年23期
页码:
4225-4229
栏目:
流行病与统计方法
出版日期:
2015-12-15

文章信息/Info

Title:
Application of ARIMA model based on seasonal decomposition in prediction on incidence of Hepatitis A, China
作者:
王永斌郑瑶柴峰李向文田珍榛袁聚祥
华北理工大学公共卫生学院,河北 唐山 063000
Author(s):
WANG Yong-bin ZHENG Yao CHAI Feng LI Xiang-wen TIAN Zhen-qin YUAN Ju-xiang
School of Public Health, North China University of Science and Technology, Tangshan 063000, China
关键词:
关键词:ARIMA模型周期分解法甲肝发病率预测
分类号:
R195
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
摘要:目的 探讨基于周期分解的ARIMA模型在我国甲肝月发病率预测中的应用,并比较其与SARIMA模型的预测效果。方法 收集2004年1月-2014年12月我国甲肝月发病率资料,用SPSS13.0分别拟合两种模型,并用2014年的数据评价模型的预测效果。结果 基于周期分解的ARIMA模型的拟合及预测的MRD,MER,MSE和MAE分别为4.4691,0.0446,0.0002,0.0092;4.1310,0.0415,0.0001,0.0066。SARIMA模型的拟合及预测的MRD,MER,MSE和MAE分别为7.2979,0.0781,0.0003,0.0185;6.4407,0.0708,0.0002,0.0110。结论 基于周期分解的ARIMA模型拟合和预测效果优于SARIMA模型。它可以提高预测的精度,具有较好的应用价值。

参考文献/References

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[8] 刘桂芬. 医学统计学[M]. 第2版. 北京:中国协和医科大学出版社,2009:346-365.

备注/Memo

备注/Memo:

作者简介: 王永斌(1989-),男,在读硕士,研究方向:流行病与卫生统计学
通讯作者: 袁聚祥,E-mail:yuanjx@heuu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2015-12-16