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|本期目录/Table of Contents|

预测医院感染发生概率的列线图模型研究(PDF)

《现代预防医学》[ISSN:1003-8507/CN:51-1365/R]

期数:
2018年18期
页码:
3269-3271
栏目:
流行病与统计方法
出版日期:
2018-09-30

文章信息/Info

Title:
Study of nomogram model on predicting the probability of nosocomial infection
作者:
解晓曦1赵晓明2
1. 宝鸡职业技术学院,陕西 宝鸡 721013;
2. 宝鸡市中心医院,陕西 宝鸡 721013
Author(s):
XIE Xiao-xi* ZHAO Xiao-ming
*Baoji Vocational Technology college, Shaanxi, Baoji 721013, China
关键词:
医院感染列线图预测模型
分类号:
R181.3
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
目的 探索可用于预测医院感染发生的列线图模型。方法 回顾性收集2015-2016年于宝鸡市中心医院的住院患者的临床信息,采用1∶2匹配的方式,得到发生医院感染的感染组1 523例,对照组3 046例。采用Logistic回归的方法得到相关危险因素的系数,并依此建立列线图模型。结果 年龄、是否ICU患者、手术切口类型、糖尿病、脑梗死、入院检查耐药菌存在均为医院感染发生的独立预测指标(P<0.05)。对医院感染发生影响较大的因素包括入院时检查发现有耐药菌存在(OR = 3.879,95%CI:2.014~5.985)、III型手术切口(OR = 3.105,95%CI:1.987~4.745)、糖尿病(OR = 2.152,95%CI:1.221~3.598)。列线图模型构建成功,其预测效果的ROC曲线下面积为0.786(95%CI :0.432~0.894)。结论 列线图模型可以应用在医院感染的预测上,应进一步优化模型,使其在临床得以推广性。

参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:陕西省社会发展科技攻关项目(2016SF - 187)
作者简介:解晓曦(1978 - ),男,硕士,高校讲师,研究方向:医院感染
更新日期/Last Update: 2018-10-08