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|本期目录/Table of Contents|

基于潜变量增长混合模型的慢性乙肝患者治疗队列医疗费用的异质性研究(PDF)

《现代预防医学》[ISSN:1003-8507/CN:51-1365/R]

期数:
2020年17期
页码:
3073-3076
栏目:
流行病与统计方法
出版日期:
2020-09-15

文章信息/Info

Title:
Medical cost and its heterogeneity in patients with chronic hepatitis B cohort by latent growth mixture modeling
作者:
喻嘉宏1贾卫东2李章龙1李粤平2林畅琪1梁颖芳2李伟南1陈舸1周舒冬1 饶淑芳1郜艳晖1李丽霞1
1.广东药科大学公共卫生学院,广东 广州 510310;
2.广州市第八人民医院,广东 广州 510310
Author(s):
YU Jia-hong* JIA Wei-dong LI Zhang-long LI Yue-ping LIN Chang-qi LIANG Ying-fang LI Wei-nan CHEN Ge ZHOU Shu-dong RAO Shu-fang GAO Yan-hui LI Li-xia
*School of Public Health, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou,Guangdong 510310, China
关键词:
乙型病毒性肝炎潜变量增长混合模型医疗费用
分类号:
R512.62
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
目的 探讨广州市慢性乙型肝炎门诊患者医疗费用变化轨迹的异质性,以期为临床治疗方案的选择和相关部门政策的制定提供切实可行的建议。方法 数据来源于广州市第八人民医院信息系统,研究对象为2008年1月至2015年12月期间在该医院就诊并诊断为“慢性乙型肝炎”的门诊患者。采用潜变量增长混合模型对患者的医疗费用进行建模,比较不同亚组的总费用、抗病毒药物使用情况以及治疗效果。 结果 本研究共纳入慢乙肝患者4296人,平均年龄(35.19±10.84)岁,其中男性占76.84%。基于LGMM模型识别出2个增长趋势不同的亚类:高费用组(2175人,占50.63%)和低费用组(2121人,占49.37%),结果显示“高费用组”患者的DNA应答率高于“低费用组”患者(F=7.81,P<0.05;F=5.29,P<0.05),ALT复常率也高于“低费用组”患者(F=5.40,P<0.05)。结论 潜变量增长混合模型能够识别慢乙肝患者治疗队列中不可观测亚类的医疗费用变化轨迹,反映真实的慢乙肝患者治疗过程中医疗费用及疗效情况。

参考文献/References

-

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:国家自然科学基金项目(71573059)
作者简介:喻嘉宏(1994- ),男,在读硕士,研究方向:疾病预防与控制
通讯作者:李丽霞,E-mail:llx19@163.com
更新日期/Last Update: 2020-09-15