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|本期目录/Table of Contents|

基于Prophet等时间序列季节模型的肺结核发病预测及对比分析(PDF)

《现代预防医学》[ISSN:1003-8507/CN:51-1365/R]

期数:
2021年21期
页码:
3841-3846
栏目:
流行病与统计方法
出版日期:
2021-11-15

文章信息/Info

Title:
Prediction and comparative analysis of tuberculosis incidence based on Prophet and other time series seasonal model
作者:
杨振1聂艳武2孙亚红2腾子豪2张利萍3
1.新疆医科大学 公共卫生学院 省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830017;
2.新疆医科大学 公共卫生学院;
3.新疆医科大学 医学工程技术学院
Author(s):
YANG Zhen* NIE Yan-wu SUN Ya-hong TENG Zi-hao ZHANG Li-ping
*State Key Laboratory of Pathogenesis, Prevention and Treatment of High Incidence Diseases in Central Asia,School of Public Health, Xinjiang Medical University, Urumqi, Xinjiang 830017, China
关键词:
肺结核 Prophet模型 Holt-Winters模型 ARIMA季节模型 时间序列
分类号:
R521R181.3
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
目的 探索河南省2014—2019年肺结核发病趋势及季节性特征,比较Prophet模型、ARIMA季节模型和Holt-Winters模型的拟合及预测效果,为肺结核防控提供科学依据。方法 基于河南省2014年1月至2018年12月肺结核月发病数据,建立Prophet模型、ARIMA季节模型和Holt-Winters模型,采用2019年1月至12月肺结核月报告发病数据验证预测效果。评价指标选取均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)、平均置信区间宽度、真实值超出置信区间个数。结果 模型拟合结果显示,河南省肺结核发病呈逐年下降趋势,每年3—5月达到发病高峰,2月和10月出现低谷;Prophet模型拟合及预测表现最优,评价指标RMSE、MAPE、MAE、平均置信区间宽度均低于另外两个模型,Holt-Winters模型次之,ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型拟合及预测效果相对较差。结论 Prophet模型具有较高的拟合预测准确度和精确度,可以很好地捕捉河南省肺结核发病趋势,模型拟合结果对肺结核防控工作具有一定指导意义。

参考文献/References

-

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题资助项目(SKL-HIDCA-2020-9);国家自然科学基金(72163033)
作者简介:杨振(1997—),男,硕士在读,研究方向:流行病与卫生统计学
通讯作者:张利萍,E-mail: zhanglp1219@163.com
更新日期/Last Update: 2021-11-15